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pasvm
- 支持向量机对文本进行分类,参数选择进行优化-Support vector machine SVM text classification
textclassify.tar
- 简单的文本分类,用python实现了朴素贝叶斯和SVM-Simple text classification, realized with python Naive Bayes and SVM
Classification
- 多文本分类,有数据集,中文文本,支持向量机的-Text classification, data sets, the Chinese text, the support vector machine (SVM)
MAERJIANCE
- 场景图像中文本占据的范围一般都较小,图像中存在着大范围的非文本区域。因此,场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视。这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位、视频中的字幕提取,再到限制条件少,复杂背景下的场景文本定位。与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高,适用的范围也越来越广泛。文本定位的方式一般可以分为三种,基于连通域的、基于学习的和两者结合的方式。基于连通域的流程一般是首先提取候选文本区域,然后采用先验信息滤除部分非文本区域,最后根据候选文本字符间的关系构造文本
jevmkm
- SVM文本分类器源程序,英文界面,包含语料,没有解压缩密码,-The SVM classifier source program text, English interface, contains the corpus, not unzip password,
95777978
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nklrc
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svmcls
- 李荣陆老师做的文本分类器,特征选择方式包括全局和按类别选取,概率估算方法支持基于文档(布尔)统计和基于词频统计,支持三种特征加权方式,特征评估函数包括信息增益、互信息、期望交叉熵、X^2统计,文本证据权重,右半信息增益,分类方法包括支持向量机SVM和K近邻KNN,(text classifier that was written by Li Ronglu)
Yhglish
- SVM文本分类器源程序,英文界面,包含语料,没有解压缩密码,(The SVM classifier source program text, English interface, contains the corpus, not unzip password,)
black
- SVM文本分类器源程序,英文界面,包含语料,没有解压缩密码,()
ranee
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